ІНСТРУМЕНТАРІЙ БЮДЖЕТУВАННЯ В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ЕКОНОМІКИ: МЕТОДОЛОГІЧНА ТРАНСФОРМАЦІЯ
Анотація
У статті здійснено комплексне дослідження трансформації інструментарію бюджетування в умовах становлення цифрової економіки та обґрунтовано об’єктивну необхідність переходу від традиційних, статичних підходів до адаптивних моделей фінансового управління. Визначено ключові чинники, що зумовлюють зміну парадигми бюджетування, серед яких цифровізація бізнес-процесів, зростання рівня невизначеності зовнішнього середовища, прискорення обігу інформації та підвищення вимог до оперативності управлінських рішень. Особливу увагу приділено аналізу обмежень класичних бюджетних систем, зокрема їхньої інерційності, низької гнучкості та обмеженої здатності враховувати динамічні зміни економічного середовища. Розкрито методологічні засади модернізації бюджетного процесу на основі інтеграції цифрових технологій, зокрема Big Data, бізнес-аналітики (BI), штучного інтелекту (ШІ) та систем підтримки прийняття рішень. Обґрунтовано, що використання цифрових інструментів дозволяє підвищити точність прогнозування, забезпечити обробку значних масивів даних у режимі реального часу та формувати обґрунтовані фінансові сценарії розвитку підприємства. У роботі систематизовано сучасні підходи до трансформації бюджетування з урахуванням їх адаптації до умов цифрового середовища. Запропоновано систему адаптивного бюджетування, що поєднує інструменти прогнозної аналітики, сценарного моделювання, динамічного перерозподілу ресурсів та безперервного фінансового планування. Визначено її ключові елементи та механізми реалізації в корпоративному середовищі. Окрему увагу приділено ролі інтегрованих інформаційних систем та цифрових платформ. Доведено, що впровадження цифрового інструментарію бюджетування сприяє підвищенню фінансової резильєнтності підприємств, зростанню їх адаптивності до зовнішніх шоків та покращенню якості управлінських рішень. Обґрунтовано, що цифрове бюджетування виступає важливим інструментом забезпечення стійкого розвитку підприємств, підвищення їх конкурентоспроможності та ефективного функціонування в умовах турбулентності та стратегічної невизначеності економічного середовища.
Посилання
Hope J., Fraser R. Beyond Budgeting: How Managers Can Break Free from the Annual Performance Trap. Boston: Harvard Business School Press, 2003. 320 p.
Libby T., Lindsay R. M. Beyond budgeting or budgeting reconsidered? A survey of North-American budgeting practice. Management Accounting Research. 2010. Vol. 21, No. 1. P. 56–75. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mar.2009.10.003
Bhimani A., Willcocks L. Digitisation, “Big Data” and the transformation of accounting information. Accounting and Business Research. 2014. Vol. 44, No. 4. P. 469–490. DOI: https://doi.org/10.1080/00014788.2014.910051
Moll J., Yigitbasioglu O. The role of internet-related technologies in shaping the work of accountants: New directions for accounting research. The British Accounting Review. 2019. Vol. 51, No. 6. Article 100833. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bar.2019.04.002
Appio F. P. et al. The evolution of Big Data and learning analytics in organizations: A review and research agenda. Journal of Business Research. 2021. Vol. 136. P. 534–548. DOI: https://doi.org/10.24059/olj.v16i3.267
Valle-Cruz D., Criado J. I., Sandoval-Almazán R. From e-budgeting to smart budgeting: Exploring the potential of artificial intelligence in government decision-making for resource allocation. International Journal of Accounting Information Systems. 2022. Vol. 46. Article 100619. DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2022.100619
Bukh P. N., Malmi T. Moving beyond beyond budgeting: A case study of the dynamic interrelationships between budgets and forecasts. Accounting, Organizations and Society. 2025. (In press). DOI: https://doi.org/10.1080/09638180.2024.2362681
Nielsen S. Management accounting and artificial intelligence: A review and research agenda. Journal of Management Accounting Research. 2022. Vol. 34, No. 2. P. 97–116. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bar.2025.101551
Baferani F. A. et al. Shaping new horizons in management accounting with artificial intelligence: An exploration of information networks. International Journal of Accounting Information Systems. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2026.100171
OECD. Digital Economy Outlook 2020. Paris: OECD Publishing, 2020. 332 p.
IMF. World Economic Outlook 2023. Washington, DC: International Monetary Fund, 2023. 280 p.
KPMG. Digital Finance Report. 2022. 45 p.
Teece D. J., Pisano G., Shuen A. Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal. 1997. Vol. 18, No. 7. P. 509–533. DOI: https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:73.0.CO;2-Z
Holling C. S. Adaptive Environmental Assessment and Management. New York: Wiley, 1978. 377 p.
Davenport T. H., Harris J. G. Competing on Analytics: The New Science of Winning. Boston: Harvard Business School Press, 2007. 240 p.
Walker B., Salt D. Resilience Thinking: Sustaining Ecosystems and People in a Changing World. Washington: Island Press, 2006. 192 p.
Hope, J., & Fraser, R. (2003). Beyond Budgeting: How Managers Can Break Free from the Annual Performance Trap. Harvard Business School Press.
Libby, T., Lindsay, R. M. (2010). Beyond Budgeting or Budgeting Reconsidered? A Survey of North-American Budgeting Practice. Management Accounting Research, 21(1), 56–75. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mar.2009.10.003
Bhimani, A., & Willcocks, L. (2014). Digitisation, 'Big Data' and the Transformation of Accounting Information. Accounting and Business Research, 44(4), 469–490. DOI: https://doi.org/10.1080/00014788.2014.910051
Moll, J., & Yigitbasioglu, O. (2019). The Role of Internet-related Technologies in Shaping the Work of Accountants: New Directions for Accounting Research. British Accounting Review, 51(6), 100833. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bar.2019.04.002
Appio, F. P., et al. (2021). The Evolution of Big Data and Learning Analytics in Organizations: A Review and Research Agenda. Journal of Business Research, 136, 534–548. DOI: https://doi.org/10.24059/olj.v16i3.267
Valle-Cruz, D., Criado, J. I., & Sandoval-Almazán, R. (2022). From E-budgeting to smart budgeting: Exploring the potential of artificial intelligence in government decision-making for resource allocation. International Journal of Accounting Information Systems, 46, 100619. DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2022.100619
Bukh, P. N., & Malmi, T. (2025). Moving beyond Beyond Budgeting: A case study of the dynamic interrelationships between budgets and forecasts. Accounting, Organizations and Society, (in press / online 2024). DOI: https://doi.org/10.1080/09638180.2024.2362681
Nielsen, S. (2022). Management accounting and artificial intelligence: A review and research agenda. Journal of Management Accounting Research, 34(2), 97–116. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bar.2025.101551
Baferani, F. A., et al. (2026). Shaping new horizons in management accounting with artificial intelligence: an exploration of information networks. International Journal of Accounting Information Systems. DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2026.100171
OECD. Digital Economy Outlook 2020. Paris: OECD Publishing, 2020. 332 p.
IMF. World Economic Outlook 2023. Washington, DC: International Monetary Fund, 2023. – 280 p.
KPMG. Digital Finance Report. 2022. 45 p.
Teece, D. J., Pisano, G., Shuen, A. (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18(7), 509–533. DOI: https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:73.0.CO;2-Z
Holling, C. S. (1978). Adaptive environmental assessment and management. Wiley.
Davenport, T. H., Harris, J. G. (2007). Competing on analytics: The new science of winning. Harvard Business School Press.
Walker, B., Salt, D. (2006). Resilience thinking. Island Press.

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

