DATA MINING ПІДХОДИ ДО СЕГМЕНТАЦІЇ ОПТОВОГО РИНКУ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ В КОНТЕКСТІ СТАЛОГО РОЗВИТКУ ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНИХ СИСТЕМ

  • О. В. Комеліна Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» https://orcid.org/0000-0001-9297-4985
  • С. А. Щербініна Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» https://orcid.org/0000-0002-1034-3619
Ключові слова: Data Mining, кластерний аналіз, оптовий ринок електроенергії, децентралізовані енергосистеми, сталий розвиток, ціноутворення, ринковий дефіцит

Анотація

У статті розроблено та практично підтверджено методологічні засади Data Mining підходів до сегментації оптового ринку електроенергії України як інструменту обґрунтування стратегій сталого розвитку децентралізованих енергетичних систем. Метою роботи є ідентифікація стійких ринкових режимів на основі багатовимірного аналізу часових, цінових та балансуючих індикаторів для формування диференційованих рекомендацій щодо конфігурації децентралізованих енерговузлів. Інформаційну базу сформовано на основі офіційних даних АТ «НЕК «Укренерго» та АТ «Оператор ринку» за період 2022 - 2026 років. Застосовано ансамбль методів кластеризації, ймовірнісний EM-алгоритм та детермінований k-Means, що дозволило мінімізувати ризик випадкової класифікації та підвищити надійність виявлених патернів. Обсяг підготовленої вибірки склав 46 776 спостережень із годинною дискретизацією. У результаті сегментації ідентифіковано три функціонально відмінні кластери. Перший характеризується вечірньою часовою прив’язкою, максимальними цінами ринку «на добу наперед» та балансуючого ринку при мінімальному структурному дефіциті, що свідчить про роботу системи на межі технічних можливостей. Другий охоплює період зниженого попиту з найнижчими ціновими показниками та помітним дефіцитом потужності, формуючи економічно вигідне вікно для накопичення енергії. Третій демонструє ефект стабілізації цін сонячною генерацією попри найбільший ринковий розрив, що підтверджує компенсаторну роль відновлюваних джерел у денний період. На основі отриманих параметричних профілів сформовано практично орієнтовані рекомендації щодо пріоритетного розміщення систем накопичення енергії, вітрових та сонячних електростанцій із урахуванням часових вікон максимальної маржинальності. Запропонована типологія ринкових станів трансформує цінові коливання з фактора інвестиційного ризику в інструмент превентивного управління розподіленими активами, що сприяє підвищенню енергетичної стійкості, оптимізації балансуючих витрат та обґрунтовує стратегії повоєнного відновлення енергосистеми України в контексті імплементації принципів циркулярної економіки та сталого розвитку.

Посилання

Bokolo, A. Jnr. Decentralized AIoT based intelligence for sustainable energy prosumption in local energy communities: A citizen-centric prosumer approach. Cities. 2024. Vol. 152. 105198. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.105198

Guangchun Ruan, Dawei Qiu, S. Sivaranjani, Ahmed S.A. Awad, Goran Strbac. Data-driven energy management of virtual power plants: A review, Advances in Applied Energy. 2024. Vol. 14. 100170. DOI: https://doi.org/10.1016/j.adapen.2024.100170

M. Imran Azim, Nameer Al Khafaf, Mohsen Khorasany, Reza Razzaghi, Mahdi Jalili. Tariffs, management, and markets for Distributed Energy Resources: A comprehensive review and industry insights. Energy. 2025. Vol. 341, 139574. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.139574

Mehdi Gholamnia, Nasim Eslamirad, Payam Sajadi, Saeed Masoumi, Himan Shahabi, Francesco Pilla. Dynamic electricity pricing model with hourly and monthly adjustments: A time series-based approach. Energy Reports. 2025. Vol. 13. P. 5238-5251. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2025.04.058

Салашенко Т.І. Концепція конкурентного ринку електричної енергії України на постнеоліберальній основі. Проблеми економіки. 2022. № 3 (53). С. 70-83.

Щербина Є.В. Моделювання структурної трансформації об’єднаної енергосистеми України у період повоєнного відновлення. Енергетика: економіка, технології, екологія. 2025. № 2. С. 124–130.

Швець Н., Гораль Л., Шкварилюк М. Перехід до циркулярної економіки як передумова для розвитку «зеленої» енергетики. Науковий огляд. 2023. Том 6, № 91. С. 20-33.

Бобров Є. Економічні виклики розвитку розподіленої генерації в Україні в умовах енергетичної трансформації у 2025 році. Вчені записки Університету «КРОК». 2025. № 2 (78). С. 23-34.

Енергетична карта України: веб-сайт. Аналітичний центр DiXi Group. URL: https://energy-map.info/

Bokolo, A. Jnr. (2024). Decentralized AIoT based intelligence for sustainable energy prosumption in local energy communities: A citizen-centric prosumer approach. Cities, no. 152, pp. 105198.

Ruan, G., Qiu, D., Sivaranjani, S., Awad, A. S. A., & Strbac, G. (2024). Data-driven energy management of virtual power plants: A review. Advances in Applied Energy, no. 14, pp. 100170.

Azim, M. I., Al Khafafa, N., Khorasany, M., Razzaghi, R., & Jalili, M. (2025). Tariffs, management, and markets for Distributed Energy Resources: A comprehensive review and industry insights. Energy, no. 341, pp. 139574.

Gholamnia, M., Eslamirad, N., Sajadi, P., Masoumi, S., Shahabi, H., & Pilla, F. (2025). Dynamic electricity pricing model with hourly and monthly adjustments: A time series-based approach. Energy Reports, no. 13, pp. 5238–5251.

Salashenko, T. I. (2022). Kontseptsiia konkurentnoho rynku elektrychnoi enerhii Ukrainy na postneoliberalnii osnovi [Concept of competitive electricity market of Ukraine on post-neoliberal basis]. Problemy ekonomiky, no. 3 (53), pp. 70–83.

Shcherbyna, Ye. V. (2025). Modeliuvannia strukturnoi transformatsii obiednanoi enerhosystemy Ukrainy u periodi povoiennogo vidnovlennia [Modeling of structural transformation of Ukraine's unified energy system during post-war recovery]. Enerhetyka: ekonomika, tekhnolohii, ekolohiia, no. 2, pp. 124–130.

Shvets, N., Horal, L., & Shkvaryliuk, M. (2023). Perekhid do tsyrkuliarnoi ekonomiky yak peredumova dlia rozvytku «zelenoi» enerhetyky [Transition to circular economy as a prerequisite for development of "green" energy]. Naukovyi ohliad, no. 6 (91), pp. 20–33.

Bobrov, Ye. (2025). Ekonomichni vyklyky rozvytku rozpodilenoi heneratsii v Ukraini v umovakh enerhetychnoi transformatsii u 2025 rotsi [Economic challenges of distributed generation development in Ukraine under energy transformation conditions in 2025]. Vcheni zapysky Universytetu «KROK», no. 2 (78), pp. 23–34.

Enerhetychna karta Ukrainy [Energy map of Ukraine]: veb-sait. Analitychnyi tsentr DiXi Group. URL: https://energy-map.info/

Переглядів статті: 0
Завантажень PDF: 0
Опубліковано
2026-06-26
Як цитувати
Комеліна, О. В., & Щербініна, С. А. (2026). DATA MINING ПІДХОДИ ДО СЕГМЕНТАЦІЇ ОПТОВОГО РИНКУ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ В КОНТЕКСТІ СТАЛОГО РОЗВИТКУ ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНИХ СИСТЕМ. Трансформаційна економіка, (2 (15), 71-77. https://doi.org/10.32782/2786-8141/2026-15-11