USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN RISK MANAGEMENT OF INDUSTRIAL ENTERPRISES
Abstract
The article examines the theoretical and practical aspects of using artificial intelligence in the risk management system of industrial enterprises. It is substantiated that traditional risk management approaches based on historical data and expert judgment do not provide sufficient effectiveness under conditions of high uncertainty and a dynamic external environment. The essence of artificial intelligence as a tool for analyzing large volumes of structured and unstructured data is defined, along with its role in improving the quality of managerial decision-making. Key areas of artificial intelligence application in the processes of risk identification, assessment, forecasting, and monitoring are analyzed. It is established that the use of machine learning algorithms, deep learning, natural language processing, and Big Data analytics contributes to improving the accuracy of risk assessment and facilitates the transition from reactive to proactive management. The advantages of AI application are substantiated, including process automation, increased speed of processing large volumes of information in real time, reduction of the human factor influence, and adaptability to environmental changes. The features of artificial intelligence application in managing financial, operational, strategic, regulatory, and technical risks are considered. The expediency of using integrated digital platforms and hybrid models combining the capabilities of artificial intelligence and human intelligence is proven. The main implementation challenges are identified, including the opacity of algorithms leading to difficulties in model interpretation, risks of confidential data leakage, algorithmic bias, and insufficient staff qualifications. Practical recommendations for improving risk management efficiency are proposed, including phased implementation of AI, development of digital competencies, ensuring data quality and security, and integration of intelligent systems into key business processes. It is proven that the use of artificial intelligence is an essential condition for ensuring the resilience and competitiveness of industrial enterprises in the digital economy.
References
Savchenko M. The impact of artificial intelligence on risk management in the operational activities of financial institutions. Development management. 2024. Vol. 23. No. 4. P. 45-54.
Дашко І. М., Никончук Г. В. Вплив штучного інтелекту на процеси прийняття управлінських рішень. Економічний простір. 2025. № 204. С. 82-88.
Демченко В. О. Використання штучного інтелекту в управлінні фінансовими ризиками. Сучасні гроші, банківські послуги та фінансові інновації в умовах інтеграції України в ЄС: матеріали VІ Всеукр. наук.-практ. Інтернет-конф. студентів, аспірантів і молодих вчених (Київ, 16 квіт. 2024 р.). С. 311-312.
Дриньов Д. М., Войтех К. Р., Тимошенко P. P. Штучний інтелект в процесі прийняття та реалізації управлінських рішень. Таврiйський науковий вiсник. Серiя: Eкoноміка. 2023. Випуск 18. С. 74-79.
Забранський М. В., Семенчук Т. Б. Використання штучного інтелекту для ідентифікації та аналізу ризиків у стратегічному плануванні підприємства. Theoretical and practical aspects of modern scientific research: Proceedings of V International Scientific and Practical Conference. (January 24, 2025; Seoul, South Korea). С. 79-81.
Кірович А. Ф. Інтеграція цифрових інструментів в управління ризиками у сфері послуг. Економіка і управління. 2025. Вип. 1. С. 161-167.
Моргунова Т. І., Варлакова А. О. Використання штучного інтелекту та Big Data для аналізу та управління ризиками на підприємстві. Sociological and psychological models of youth communication: Proceedings of the VII International Scientific and Practical Conference (Copenhagen, Denmark February 18-21, 2025). С. 51-55.
Ободяк В. К., Отрощенко М. С., Любчак В. О. Можливості штучного інтелекту для аудиту та управління ризиками кібербезпеки. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка». 2025. №1 (29). С. 319-330.
Рябчиков О. М. Використання штучного інтелекту при управлінні ризиками в проєктах за методологією скрам. Економіка. Менеджмент. Бізнес. 2024. № 1(44). С. 102-109.
Собко Ю. Г. Моделювання ризиків у процесі управління інвестиційними проектами з використанням штучного інтелекту. Академічні візії. 2025. Випуск 48. URL: https://www.academy-vision.org/index.php/av/article/view/2276
Чорновол А. О., Гончарук Я. М., Хелемендик Є. І., Кисилиця С. О. Використання штучного інтелекту в управлінні фінансовими ризиками банків і страхових компаній. Актуальні питання економічних наук. 2025. № 8. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14887306
Шандрівська О. Є., Кириленко А. А. Особливості ідентифікації ризиків ринку Big Data. Менеджмент та підприємництво в Україні: етапи становлення і проблеми розвитку. 2021. № 3 (1). С. 82-95.
Шуліга Ю., Живко М. Використання технологій штучного інтелекту для ідентифікації та управління ризиками в мультинаціональних компаніях. Інноваційні процеси економічного та соціально-культурного розвитку: вітчизняний та зарубіжний досвід: матеріали XVІІ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених і студентів (Тернопіль, 27-29 березня 2024 р.). С. 261-263.
Шухманн В. О. Недостовірність інформації цифрового простору як виклик штучному інтелекту в процесі управління ризиками. Інноваційна економіка. 2025. Вип. 4. С. 287-293.
Savchenko M. (2024) The impact of artificial intelligence on risk management in the operational activities of financial institutions [The impact of artificial intelligence on risk management in the operational activities of financial institutions]. Development management – Development management, vol. 23, no. 4, рр. 45-54.
Dashko I. M., Nykonchuk H. V. (2025) Vplyv shtuchnoho intelektu na protsesy pryiniattia upravlinskykh rishen [The impact of artificial intelligence on the processes of making managerial decisions]. Ekonomichnyi prostir – Economic Space, vol. 204, рр. 82-88.
Demchenko V. O. (2024) Vykorystannia shtuchnoho intelektu v upravlinni finansovymy ryzykamy [The use of artificial intelligence in financial risk management]. Suchasni hroshi, bankivski posluhy ta finansovi innovatsii v umovakh intehratsii Ukrainy v YeS: VI Vseukr. nauk.-prakt. Internet-konf. studentiv, aspirantiv i molodykh vchenykh (Kyiv, April 16th, 2024) (nauk. red.: I.B. Okhrymenko, N.V. Tsyhanova, O.A. Breheda, V.O. Demchenko). Dnipro: Seredniak T.K. (in Ukrainian).
Drynov D. M., Voitekh K. R., Tymoshenko P. P. (2023) Shtuchnyi intelekt v protsesi pryiniattia ta realizatsii upravlinskykh rishen [AI in the process of making and implementing managerial decisions]. Tavriiskyi naukovyi visnyk. Seriia: Ekonomika – Tavria Scientific Bulletin. Series: Economics, vol. 18, рр. 74-79.
Zabranskyi M. V., Semenchuk T. B. (2025) Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia identyfikatsii ta analizu ryzykiv u stratehichnomu planuvanni pidpryiemstva [Using artificial intelligence for identifying and analyzing risks in strategic planning of an enterprise]. Theoretical and practical aspects of modern scientific research: V International Scientific and Practical Conference. (Seoul, South Korea, January 24th, 2025). Seoul-Vinnytsia: Case Co., Ltd.& UKRLOGOS Group LLC. (in Ukrainian).
Kirovych A. F. (2025) Intehratsiia tsyfrovykh instrumentiv v upravlinnia ryzykamy u sferi posluh [ntegration of digital tools into risk management in the service sector]. Ekonomika i upravlinnia – Economics and Management. Vyp. 1. рр. 161-167.
Morhunova T. I., Varlakova A. O. (2025) Vykorystannia shtuchnoho intelektu ta Big Data dlia analizu ta upravlinnia ryzykamy na pidpryiemstvi [The use of artificial intelligence and Big Data for risk analysis and management at the enterprise]. Sociological and psychological models of youth communication: VII International Scientific and Practical Conference (Copenhagen, Denmark, February 18th-21st, 2025). Copenhagen, Denmark: International Science Group. (in Ukrainian).
Obodiak V. K., Otroshchenko M. S., Liubchak V. O. (2025) Mozhlyvosti shtuchnoho intelektu dlia audytu ta upravlinnia ryzykamy kiberbezpeky [Possibilities of AI for auditing and managing cybersecurity risks.]. Elektronne fakhove naukove vydannia «Kiberbezpeka: osvita, nauka, tekhnika» – Electronic professional scientific publication "Cybersecurity: education, science, technology", vol. 1 (29), рр. 319-330.
Riabchykov O. M. (2024) Vykorystannia shtuchnoho intelektu pry upravlinni ryzykamy v proiektakh za metodolohiieiu skram [The use of artificial intelligence in risk management in projects using the scrum methodology]. Ekonomika. Menedzhment. Biznes. - Economics. Management. Business, vol. 1(44), рр. 102-109.
Sobko Yu. H. (2025) Modeliuvannia ryzykiv u protsesi upravlinnia investytsiinymy proektamy z vykorystanniam shtuchnoho intelektu [Risk modeling in the process of managing investment projects using artificial intelligence]. Akademichni vizii – Academic Visions, vol. 48. Available at: https://www.academy-vision.org/index.php/av/article/view/2276
Chornovol A. O., Honcharuk Ya. M., Khelemendyk Ye. I., Kysylytsia S. O. (2025) Vykorystannia shtuchnoho intelektu v upravlinni finansovymy ryzykamy bankiv i strakhovykh kompanii [The use of artificial intelligence in managing financial risks of banks and insurance companies]. Aktualni pytannia ekonomichnykh nauk – Current Issues in Economic Sciences, vol 8. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14887306
Shandrivska O. Ye., Kyrylenko A. A. (2021) Osoblyvosti identyfikatsii ryzykiv rynku Big Data [Peculiarities of identifying risks in the Big Data market]. Menedzhment ta pidpryiemnytstvo v Ukraini: etapy stanovlennia i problemy rozvytku – Management and entrepreneurship in Ukraine: stages of formation and development problems, vol. 3 (1), рр. 82-95.
Shuliha Yu., Zhyvko M. (2024) Vykorystannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu dlia identyfikatsii ta upravlinnia ryzykamy v multynatsionalnykh kompaniiakh [Using artificial intelligence technologies for risk identification and management in multinational companies]. Innovatsiini protsesy ekonomichnoho ta sotsialno-kulturnoho rozvytku: vitchyznianyi ta zarubizhnyi dosvid: XVII Mizhnarodna naukovo-praktychna konferentsiia molodykh uchenykh i studentiv (Ternopil, March 27th-29th, 2024). Ternopil: ZUNU. (in Ukrainian).
Shukhmann V. O. (2025) Nedostovirnist informatsii tsyfrovoho prostoru yak vyklyk shtuchnomu intelektu v protsesi upravlinnia ryzykamy [The unreliability of information in the digital space as a challenge to AI in the process of risk management]. Innovatsiina ekonomika – Innovative economy, vol. 4, рр. 287-293.
Copyright (c) 2026 В. Б. Кочкодан, М. Ю. Петрина, О. В. Овецька
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
